設計理念
Design concept
藉由智慧裝置偵測學生的生理狀況，並檢測學生當下的心情，透過檢測結果了解學生的心理狀況。
The smart seat detects the sitting posture of students, reflects the current mood through body language, and detects psychological conditions.
專案流程
專案時程：2021/3-2021/6
概念設計
前期發想
系統流程規劃
工業產品設計
APP規劃
APP Mock up設計
專案分工為兩人一組，我擔任前期從概念設計到發想，與夥伴一起討論系統流程規劃；中期工業產品設計數量較多，因此均分建模與外觀設計；我負責APP的初期規劃跟流程，最後由夥伴負責老師的APP Mock up設計、我負責學生APP Mock up設計。
預測性產品背景
配合當今趨勢，進行一連串研究，推測出未來可能走向的發展與結果。甚至因應研究結果做出相應的配套措施。又分為以過去歷史結構推展出的客觀預測與對未來直覺判斷的主觀預測。
全球性預測
個人性預測
在個人性預測中，推測於社交領域會因傳統社交方式逐漸被網路交友取代；於心理健康方面會因工作壓力增加，憂鬱比例越發普及。而出發點同時也伴隨者大學墜樓事件、捷運隨機殺人、家暴、憂鬱、焦慮等事件頻傳，顯示現今壓力逐漸升高。
臺灣兒少學習狀況調查報告顯示
課業壓力大、學習動力低，自我傷害念頭湧現...
！
六成的國高中生覺得疲憊
壓力負荷
學習動力
身心症狀
從壓力負荷、學習動力、身心症狀三個面向測量學生學習過勞情形。
六成中等疲勞(58.9%)
一成六過量疲勞(16.1%)
發現學習疲勞平均分數為12.19分，屬於中等疲勞程度，近六成(58.9%)學生已感到學習疲勞(中等疲勞加上過量疲勞)，甚至有一成六出現過量疲勞(16.1%)的狀況。
學習疲勞平均分數：12.19分
調查中發現...
四成學生：
上玩一整天課人都累垮(38.9%)
超過三成學生因為課業導致情緒非常疲累(31.1%)
有學生認為上課念書是沉重的負擔
(26.8%)
當學生們投入大量時間和心力在課業上，卻不知自己為何而學？
有30.6%學生對課業越來越提不起興趣；超過四分之一學生(25.6%)認為現在念那麼多書對將來根本沒有什麼用處。
15%學生因為課業而焦慮到失眠、睡不好
13.8%學生有頭、胃痛的情形
10.3%因此吃不下飯或暴飲暴食
最令人難過的，有接近四分之一的學生曾因為課業壓力過大而有自我傷害或
一死了之的念頭(24.8%)。
而國中生心理健康狀態明顯惡化，
與2017年相比，「因為課業壓力而有自我傷害或一死了之的念頭」
從21.3%上升至28.1%。
兒盟於2023年5月3日至6月9日以分層叢集抽樣方式進行調查。最後，總計回收1,802份有效問卷，回收率84.1%，在95%信心水準下，誤差不超過±2.31%。有效樣本49.8%為國中生、50.2%為高中生；生理性別為男性佔49.8%、女性佔48.7%，縣市北區佔44.4%、中區佔23.5%、南區佔23.9%、東區佔8.1%；都市化程度高地區佔19.7%、一般地區佔80.3%，本研究之分析結果皆為經過多重反覆加權步驟後之數據。
從上述的研究中讓我想到，如果讀書是每個學生必經的過程，但有些痛苦似乎沒有辦法及時被發現，那麼：
如果我們可以提早知道這些學生正在經歷痛苦，是否就能避免憾事發生？
HMW
我們如何能夠提早知道這些學生正在經歷痛苦、需要幫忙，好讓身邊的人得以提供所需協助？
憂鬱預測
分析、收集數據
設計概念 Concept
量化憂鬱每件痛苦的事情帶給人不同的痛苦指數，個人行為數據蒐集採納，提出警告跟預防，收集個人行為模式數據，小動作評估個人憂鬱指數，包括與人相處的講話模式 EX不自主敲腿、轉筆、捲頭髮、撕指甲，分析他的憂鬱和焦慮數值。
憂鬱預測時，檢測方法分析
從生物學角度觀察血清數含量、從生理跟心理角度觀察兩周、觀察他的人際互動，最後作出個人的整體狀態評估
系統運作模式
Operation of system
各空間關係圖
Space relationship diagram
情境圖
Scenario
各檢測產品
Product Design
Teacher APP & Student APP
Teacher app wireframe
Provide some way to improve happiness.
